Il serait réducteur de ne voir dans l'IAG qu'un problème environnemental. Ses applications pour la transition écologique sont réelles et prometteuses, mais doivent être évaluées avec discernement.

Des applications concrètes

L'Agence internationale de l'énergie identifie plusieurs domaines où l'IA contribue positivement à la durabilité énergétique :

Modélisation climatique et météorologique : les modèles IA permettent des prévisions météo plus précises, améliorant la gestion des énergies renouvelables intermittentes (solaire, éolien) (IEA, 2024; Conseil national du numérique, 2025)
Optimisation des réseaux électriques : l'IA peut équilibrer l'offre et la demande en temps réel, réduisant le gaspillage énergétique (IEA, 2024).
Agriculture de précision : des capteurs et algorithmes permettent de réduire l'usage des intrants (eau, pesticides, engrais), diminuant l'empreinte agricole (Alzoubi & Mishra, 2024; Conseil national du numérique, 2025).
Efficacité industrielle : la maintenance prédictive et les jumeaux numériques optimisent la consommation d'énergie dans les usines et bâtiments (IEA, 2024).
Recherche scientifique accélérée : découverte de nouveaux matériaux pour les batteries, modélisation de la fusion nucléaire, conception de médicaments (IEA, 2024).

Le risque de l'écoblanchiment technologique

Toutefois, ces bénéfices potentiels sont souvent avancés de manière sélective par les entreprises technologiques pour justifier leur expansion. Plusieurs critiques sont légitimes :

Les gains d'efficacité dans un secteur (ex. : optimisation des transports) peuvent être annulés ou dépassés par l'effet rebond (Commission de l'éthique en science et en technologie, 2021; Luccioni et al., 2025).
Les bénéfices restent souvent théoriques ou à long terme, tandis que la consommation énergétique de l'IAG est immédiate et mesurable (Conseil national du numérique, 2025).
Microsoft, Google et Meta ont vu leurs émissions de carbone augmenter malgré leurs engagements « carbon negative » en raison précisément de leur expansion IA (Commission de l'éthique en science et en technologie, 2025; Conseil national du numérique, 2025).

Enjeu critique : qui décide, qui en paie le prix ?

L'argument « l'IA sauvera la planète » est fréquemment mobilisé pour légitimer des investissements massifs dans des infrastructures énergivores. En tant que futur(e)s gestionnaires, vous devez évaluer ces questions avec rigueur : qui en bénéficie, selon quelle échelle de temps, et au prix de quels coûts cachés immédiats? Autrement dit, peut-on véritablement justifier l'impact environnemental de l'IAG par ses bénéfices potentiels pour la transition écologique et, surtout, à qui revient la décision de ce compromis, selon quels critères et au nom de qui?